핵심기술
면접 특화 음성 인식STT(Speech To Text)
ESPNet 음성인식 툴킷을 활용하여 면접에 최적화된
음성데이터 전처리 및 실시간 음성 인식 환경을 구축하여,
범용STT 기술로 적용 불가한 직무, 경험 등에
자주 쓰이는 단어를 도메인에 맞게 정확히 인식,
tuning 시키는 기술입니다.
문맥 기반개체명 탐지 기술
채용 분야에 특화된 개체명 인식
(NER:named entity recognition) 학습을 통해
Fine-tuning된 텍스트 내용 분석 모델을 활용하여, 답변 내 유의미한 정보를 추출하는 기술입니다.
면접 자동 질문 생성 기술
NLP딥러닝 모델 기반의 자연어 생성 기술을 적용,
50만개 이상의 면접질문으로 사전학습 된 언어모델
(Pretrained Language Model)을 구축하여,자소서의 유의미한 구절을 적용하여,
심층 면접 질문을 생성하는 기술입니다.
비교를 통해 확인하는monster 면접 영상/음성
분석 기술 우수성
ESPNet 음성인식 툴킷을 활용하여 면접에 최적화된 음성데이터 전처리 및 실시간 음성 인식 환경을 구축하여, 범용STT 기술로 적용 불가한 직무, 경험 등에 자주 쓰이는 단어를 도메인에 맞게 정확히 인식, tuning 시키는 기술입니다.
채용 분야에 특화된 개체명 인식(NER:named entity recognition) 학습을 통해 Fine-tuning된 텍스트 내용 분석 모델을 활용하여, 답변 내 유의미한 정보를 추출하는 기술입니다.
NLP딥러닝 모델 기반의 자연어 생성 기술을 적용, 50만개 이상의 면접질문으로 사전학습 된 언어모델(Pretrained Language Model)을 구축하여,자소서의 유의미한 구절을 적용하여, 심층 면접 질문을 생성하는 기술입니다.
비교를 통해 확인하는monster 면접 영상/음성 분석 기술 우수성
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